國際金融報
左宇
2026-03-05 17:59
去年8月，谷歌發(fā)布了Gemini圖像模型Nano Banana，一度全網(wǎng)刷屏，成為現(xiàn)象級產(chǎn)品，同年11月，谷歌又發(fā)布了Nano Banana Pro，提供更高級的智能功能和工作室級別的創(chuàng)意控制。
北京時間2月27日凌晨，谷歌又更新了，這次是Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），兼具了速度和Pro版的性能，同時價格也更便宜了。谷歌表示，這是團隊目前最好的圖像生成和編輯模型。
AI基準測試機構Artificial Analysis今天發(fā)文提到，Nano Banana 2以Nano Banana Pro的一半的價格在文生圖榜單中排名第一，在圖像編輯榜單中排名第三，僅次于GPT Image 1.5和Nano Banana Pro。
“谷歌再次改變了游戲規(guī)則。”大模型競技場LMArena也在今天發(fā)布了最新排行榜，提到Nano Banana 2在排行榜上拿下全球第一，文生圖測試得分 1280，同樣超越了GPT Image 1.5和Nano Banana Pro。
兩個測評機構都提及Nano Banana 2的性價比，綜合效果更強、速度更快，但價格比Nano Banana Pro 便宜一半。在谷歌AI Studio平臺，Nano Banana 2輸出每張1k圖片的單價為0.067美元，輸入為0.5美元，而Nano Banana Pro對應的價格是0.134美元和2美元。
有網(wǎng)友感慨，“設計師的時代已經(jīng)結束了。”也有人在評論區(qū)認為，當前AI生圖的不真實感仍然較重，有時候生成并不準確，下這個判斷還為時過早。不過，大部分都認為，“是時候適應新技術，向前看了”。
具體來看，此次更新的Nano Banana 2特色主要是：先進的世界知識、精確的文本渲染和翻譯、主題一致性、精確的指令執(zhí)行和視覺保真度提升等，模型可以呈現(xiàn)生動的光照、更豐富的紋理、更清晰的細節(jié)。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）發(fā)布推文提及，Nano Banana 2利用了Gemini模型對世界的理解，并由來自網(wǎng)絡搜索的實時信息和圖像驅動，這意味著模型可以更真實、更準確地反映現(xiàn)實世界的情況。
為了展現(xiàn)模型的這一功能，谷歌創(chuàng)建了一個名為“Window Seat”（靠窗座位）的程序進行演示，用戶可以在這一程序上設定世界上任何一個地區(qū)，指定想要的窗戶位置，讓Nano Banana 2生成一扇窗戶的逼真畫面，并根據(jù)實時天氣數(shù)據(jù)更新景色。
有動畫師發(fā)現(xiàn)了一個更有趣的玩法：打開地圖軟件里找到一個位置區(qū)域隨機截圖，然后讓Nano Banana 2生成此地點的動漫/卡通風格的全景圖。
第一財經(jīng)記者用廣州塔區(qū)域的地圖截圖，讓Nano Banana 2嘗試用動漫風格制作此地點的全景圖，或許由于網(wǎng)絡或后臺問題輸出速度較慢，但可以看到，畫面保持了一定的審美和水準，還原了廣州塔、獵德大橋等標志性景點，不過獵德大橋的位置錯誤，一些中文字體的標注仍有錯誤。
換成網(wǎng)頁版輸出，雖然速度更快，但連廣州塔的位置都繪制錯了。由此可見，當前Nano Banana 2的水平還并不穩(wěn)定，AI也并非完美。
谷歌提到，Nano Banana 2也支持高級文本渲染和本地化，可以構建動態(tài)UI生成器，生成更清晰準確的文本，并且能夠直接在圖像中生成或翻譯多種語言的文本。
為了展示這些功能，谷歌開發(fā)了一款名為“全球廣告本地化器”（Global Ad Localizer）的演示應用，它可以將一個英語版本的圖像廣告翻譯成不同語言，例如日文、法語等，以適應國際市場，這對出海的企業(yè)來說有應用價值。
相比初代Nano Banana，Nano Banana 2大幅縮小了速度與畫質(zhì)的差距，能生成高質(zhì)量、照片級的逼真圖像。在單個工作流中，最多能保持五個角色的形象相似性，以及最多14個對象的特征一致性，方便創(chuàng)作者進行故事板繪制和敘事創(chuàng)作。
有一些公司已經(jīng)提前體驗了產(chǎn)品，AI應用開發(fā)公司HubX高級產(chǎn)品經(jīng)理 Sertac Cinar就提到，通過集成Nano Banana 2，HubX 實現(xiàn)了74%–76% 的延遲降低，人臉編輯工作流速度提升了 4 倍，同時沒有犧牲專業(yè)級的畫質(zhì)。
有博主測評顯示，無論是人物表情控制、還是文本生成和排版，Nano Banana 2都比pro版本有了很大的提升。不過，或許是由于參數(shù)量較小的原因，Nano Banana 2對人體結構、復雜度動作、物體結構都認知不足，因此在一些如人體倒立這樣的復雜場景上會有問題。
顯然，Nano Banana 2并非完美，但它確實將圖像生成模型的性能推向新高。只是，這一次的王座能坐多久，下一個登頂者又會是誰？在模型競爭日益激烈的當下，一切仍是未知數(shù)。
